Page 48 - KobiEfor_Mart_2020
P. 48

‹fi ZEKASI ÇÖZÜMLER‹ VE UYGULAMALARI




           ‹fl Zekas› Uygulamalar›,

                günlük hayat›n bir

                   parças› olacak



          IAS Yaz›l›m Yönetimsel Uygulamalar
          Birim Yöneticisi Hakan Çelebi, “‹fl
          zekas› uygulamalar› günlük hayat›n bir
          parças› olacak” dedi ve ‹fl Zekas›
          konusunda ak›llara tak›lan sorular›
          yan›tlad›. Çelebi, caniasERP içerisinde
          sunulan ‹fl Zekas› uygulamas› canias
          IQ’nun firmalara kazand›rd›¤›
          avantajlar› da anlatt›.


            ‹fl Zekas›’n›n bileflenleri nelerdir?
            ‹fl Zekas› uygulamalar›, veri kayna¤› (veri amba-
          r›), ETL, analitik veri modeli (OLAP), raporlama
          arayüzü (Dashboard ve gerekli yönetimsel arayüz-
          ler) gibi temel ‹fl Zekas› bileflenlerini bar›nd›r›rlar.
                                                           Hakan Çelebi
          ‹fl Zekas› bileflenlerinden birincisi veri ambarlar›-
          d›r. Veri tabanlar›n› yormamak için oluflturulmufl,  ürünü ile yapt›¤›m›z ifl ortakl›¤› sonucunda cania-
          daha h›zl› çal›flan ve daha az veri saklayan yap›lar-  sERP içerisinde çal›flan, caniasERP ve Qlik Sense
          d›r. Di¤er önemli bileflen ETL (Extract-Transform-  ürünlerinin tüm avantajlar›n› içerisinde bar›nd›ran
          Load & Ç›kart-Dönüfltür-Yükle) kavram›d›r. Farkl›  canias IQ’yu gelifltirdik. ‘‹fl Zekas› Çözümleri ve Uy-
          veri kaynaklar›ndan al›nan verilerin do¤rulu¤unun  gulamalar›’n›n sahip olmas› gereken bafll›ca özel-
          korunmas›, veriler içerisinde bulunan fazlal›klar›n  likleri; veri kaynaklar›n›n kullan›m›, bellek içi ana-
          temizlenmesi, eksikliklerin giderilmesi, her verinin  liz (in memor), verilere çok boyutlu bakabilme, en-
          sorgulamalarda kullan›labilecek uygun veri türüne  tegrasyon, kolay raporlama (sürükle ve b›rak ile
          dönüfltürülmesi ve veri ambar›na aktar›m›n sa¤-  kolay görsellefltirme) ve mobil eriflim ve haz›r ra-
          land›¤› ifllemlerdir. OLAP ise iflletmelere ellerinde-  porlar olarak s›ralayabiliriz.
          ki verileri çok boyutlu, daha h›zl› ve etkileflimli bi-
          çimde analizine izin veren yap›lard›r. Son bilefleni-  ‹fl zekas› uygulamalar›nda gelecek
          miz; ‹fl Zekas› sürecinin sonuçlar›n› görmeye bafl-  vizyonu ne olacakt›r?
          lad›¤›m›z, raporlar›n ç›kt› olarak son kullan›c›larla  Yaflam›n her alan›nda dijitalleflmeye gidiliyor, bu
          bulufltu¤u ad›m; raporlama arayüzleridir.        konunun önemi her geçen gün art›yor. Veri küme-
                                                          leri de daha önce görülmemifl bir oranda geniflle-
            canias IQ ile hangi çözümleri                 meye devam ediyor. Bu geniflleme çok büyük ha-
            sunuyorsunuz?                                 cimde veriler üretiyor. Günümüzde büyük verileri
             “canias IQ ile firmalar›n ihtiyaçlar›na yan›t ve-  yorumlay›p çeflitli ç›kar›mlar yapabilmek ad›na ya-
          riyoruz”: caniasERP’nin içerisinde, ham verileri ifl-  pay zeka sistemleri kullan›lmaktad›r. Yapay zeka
          leyerek bilgiye dönüfltüren, bu bilgiler ›fl›¤›nda ak-  sistemleri, daha ak›ll› hale geldikçe ve kendi kendi-
          siyon al›nmas›n› sa¤layan raporlar ve görsel ana-  lerine ö¤renebilme kabiliyeti kazand›kça, bu sis-
          lizler sunuyoruz. Tüm bu ERP çözümlerinin d›fl›n-  temler taraf›ndan oluflturulan bankac›l›k, finansal
          da; verinin hacim ve kompleksitesinin artt›¤› du-  hizmetler, sigorta, perakende, misafirperverlik,
          rumlarda daha iyi performansl› ve analitik sonuçlar  mühendislik, üretim ve benzeri uygulamalar piya-
          sunabilmek için müflterilerimize sistem içerisinde  saya sürülmektedir. Derin ö¤renme, nöral a¤lar ve
          çal›flabilen bir ‹fl Zekas› arac› olan canias IQ uygu-  nesnelerin interneti kavramlar› gelecekte ‹fl Zekas›
          lamas›n› sunuyoruz. Dünyan›n önde gelen ‹fl Zeka-  sistemlerinde çok s›k karfl›laflaca¤›m›z di¤er kav-
          s› üreticilerinden olan Qlik firmas›n›n Qlik Sense  ramlar aras›nda say›labilir.

          48 KobiEfor Mart 2020
   43   44   45   46   47   48   49   50   51   52   53