Page 30 - KobiEfor_Eylul_2017

KAPAK

Terimde ad› geçen “nesne” birçok fley olabilir:
Kalp ritim moni-
törü implant› ya-
p›lm›fl bir hasta,
kahve makinesi,
bulafl›k makinesi,
giyilebilir tekno-
loji ürünleri… Ör-
neklerden anla-
fl›ld›¤› üzere yak›n
gelecekte nesnelerin interneti insan-insan, insan-
nesne ve nesne-nesne aras›nda olacak.
YAPAY ZEKA, MAK‹NELER‹N KARMAfiIK
‘Yapay Zeka’ s›n›rlar› zorluyor PROBLEMLERE ‹NSANLAR G‹B‹
Yapay zeka, makinelerin karmafl›k problemlere ÇÖZÜMLER ÜRETMES‹N‹ SA⁄LAMA ‹LE
insanlar gibi çözümler üretmesini sa¤lama ile ilgi- ‹LG‹LENEN B‹R B‹L‹M DALIDIR.
lenen bir bilim dal›d›r. Bu genellikle insan zekâs›- BU GENELL‹KLE ‹NSAN ZEKASININ
n›n karakteristi¤ini al›p, bilgisayara algoritma ola-
rak uygulanarak gerçeklefltirilir. Talep edilen veya KARAKTER‹ST‹⁄‹N‹ ALIP, B‹LG‹SAYARA
arzulanan ihtiyaçlara göre; hangi etkiye karfl› han- ALGOR‹TMA OLARAK UYGULANARAK
gi akli tav›r sergilenecekse az veya fazla esnek ya GERÇEKLEfi‹R.
da etkili yaklafl›mlar yapay zeka B‹T alan›nda bir
geliflme gibi görünse de matematik, biyoloji, psiko- Birçok yapay zekâ araflt›rmas› bizim akli davran›fl-
loji, felsefe ve di¤er farkl› bilimleri de kapsamakta- lar›m›z› daha iyi anlamam›z› sa¤lad›. ‹nsanlar›n prob-
d›r. Tüm bu alanlardaki bilgilerin kombine edilme- lem çözme konusunda, soyut düflünce, bilinçli tüme-
si yapay zeka konusundaki geliflmelere ba¤l›d›r. var›m ve örüntü tan›maya dayanan ilginç yaklafl›mla-
‘Yapay Zeka’ya bakal›m. r› var. Yapay zekâ bize bu prosesi tekrar tazeleyerek
Hareket ettirme/ Motivasyon: Bilgisayarlar baz› anlamam›z› ve sonras›nda var olan kapasitemizin
sabit programlanm›fl kurallar kullan›larak, meka- üzerine ç›kma konusunda yard›mc› olacakt›r.
nik hesaplama yapmaya uygundur. Ancak karma- S›n›rlamalar: Bugüne kadar, insan zekas›na ait
fl›k problemlerde ifller biraz daha zorlafl›r. ‹nsan- özelliklerin tümü henüz tam anlam›yla keflfedile-
lardan farkl› olarak bilgisayarlar, özel durumlar› memifl oldu¤u için yapay zeka yarat›lmas› için uy-
alg›lama ve yeni durumlara adapte olma süreçleri- gulanamam›flt›r. Bu nedenle günümüzde yapay ze-
ni gerçeklefltirememektedir. Yapay zekâ, bu tarz ka genel olarak sadece kazanç getirecek, yapay ze-
karmafl›k görevlerde, makinelerin davran›fllar›n› ka kabiliyetinin tamam›na ihtiyaç duymayacak özel
gelifltirmeyi hedefliyor. baz› alanlara odaklanm›flt›r.

‹flin teknoloji yönü, aç›kça belirlenmifl sorumlu- lara yönlendirmek gerekebilir.
luk alanlar›na sahip olan teknoloji uzmanlar› ta- Son olarak, insanlar dijital dönüflüm sü-
raf›ndan yönlendirildi¤i için genellikle en bafla- recinde genellikle en çok unutulan faktör.
r›l› flekilde ustalafl›lan yön oluyor. Bafll›ca soru, Bu hem yetenek hem de iletiflim bak›fl aç›-
do¤ru zamanda dönüflümü gerçeklefltirmek için s›ndan önemli. E¤er yüzde 40’›n üze-
do¤ru teknolojiye odaklan›yor olup olma- rinde bir oran, “de¤iflmeye karfl› is-
d›¤›n›z. Risk alan bir öncü mü olmak isti- teksizli¤i” ana engel olarak görü-
yorsunuz, yoksa teknoloji olgunlaflt›- yorsa çal›flan iletiflimi, personeli-
¤›nda m› trene atlayacaks›n›z? nizin de¤iflimin amac›n› ve bun-
Yat›r›mlara iliflkin olarak, bu ankette dan nas›l etkileneceklerini bil-
gördü¤ümüz gibi, flirketler dijital dönü- diklerinden emin olmak aç›s›n-
flüme yeterince yat›r›m yapt›klar›n› dan çok büyük bir önem tafl›yor.
düflünüyorlar ancak do¤ru alanlara Öyleyse flu soruyu sorma zaman›
odaklan›yorlar m›? Sonuçlar, süreç ve- geldi: Bu temelleri infla etmek ve
rimliliklerine yo¤un bir flekilde odaklan›l- dijital dönüflümünüzde baflar›l› ol-
d›¤›na iflaret ediyor. Bu nedenle odak Antony mak için nereye odaklanman›z ge-
noktas›n›, daha inovasyon odakl› yat›r›m- Bourne rekiyor?

30 KobiEfor Eylül 2017