Page 500 - KobiEfor Şubat 2022
P. 500
Süreç Madenciliği ile Şu an içinde bulunduğunuz yerden uzaklaşarak
Süreç Dijital İkizini sizinle aynı şeyleri yapanları, onların hatalarını,
dev bir ekranda kendinizi ve yaptıklarınızı,
neleri daha iyi yaptıklarını artan bir şeffaflıkla
Yaratmak görme fırsatınız olsaydı, ne yapardınız?
• Continuous Process Improvement (CPM)
• Süreç; çoğunlukla farklı bilgi sistemleri üzerinden ger-
çekleştirilen faaliyetlerin bütünüdür. Belirli periyotlarda • Business Process Improvement (BPM)
kontrol edilir. • Total Quality Management (TQM)
• 6 Sigma gibi süreci mikroskobik olarak incelemek ve
• Olay Günlükleri (Event Log); gerçekleştirilen hareket- geliştirmek isteyen yönetimsel yaklaşımların,
lere ait oluşan datalardır. Event loglar saklanır, depolanır • International Organization for Standardization (ISO)
ancak kullanılmazlar, okumak zordur.
• Sarbanes–Oxley Act (SOX)
Süreç madenciliği teknikleri ile event loglarda oluşan da- • Basel 2 Accord (BAM) gibi organizasyonel yönetime
tayı anlamlı bir akış üzerine almayı büyük veri kümelerin- ve risk uyumu kontrol yasalarının temel amacı olan “kök
den süreç akışına ulaşmayı sağlar. neden”e ulaşmak için kullanılan yeni bir yetenek ve tek-
Süreç madenciliğini aşağıdaki 4 ana pillar’ın bir üst adı- noloji olarak tanımlayabiliriz. Bu yönetim yaklaşımlarının
mında konumlanmış dijital bir yetenek olarak konumlan- temel amacı iş akışı hatalarını ve sürelerini azaltmak, or-
dırmak mümkündür. ganizasyonel yönetime ve risk uyumuna vurgu yaparak
operasyonel performansı artırmaktır. Süreç madenciliği
4 ana pillar da aşağıdaki başlıklardan oluşur: ile tüm bu yetenekleri tek bir araç üzerinde konumlandı-
1- Workflow Management rarak takip edebilmek mümkündür.
2- Business Process Management
3- Data Science
4- Machine Learning Geleneksel Yaklaşımlar (Business Project
Management, Value Stream Mapping) vs
Süreç Madenciliği
RWTH Aachen Üniversitesi’nde Process and Data Science
(PADS) grubuna liderlik eden, aynı zamanda Celonis’te
Chief Scientist olarak görev alan, Internet of Production Günümüzde işimizi yaparak arkamızda işin her bir adımı
Mervenur Çelikten (IoP) CoE’si, RWTH Center for Artificial Intelligence’ın eş için dijital bir ayak izi bırakırız. Dijital iz oluşturduğu-
başkanı olan Prof. Dr. Wil van der Aalst’ın 1990’dan bu muz her sistemde yeni bir veri oluştururuz. İşler yolunda
yana ele aldığı bir konudur. gitmediğinde oluşturduğumuz bu veriden anlamlı sonuç-
Süreç madenciliği; bir yandan süreç modellemesini ve sü- lar elde edebilmek için statik analizler yaparız ya da belli
reç analizini, diğer yandan iş zekâsını, veri madenciliğini bir olgunluk seviyesinde olan süreçlerimizi belirlediğimiz
kapsayan, yeni sayılabilecek bir araştırma alanı ve disip- metrikler (KPI’lar) üzerinden takip etmeye çalışırız. Bura-
linidir. da yöntem doğru olsa bile inceleyebildiğimiz süreç evreni
sınırlıdır, merceği tuttuğumuz yeri derinleştirebiliriz ama
Process Mining Manifesto’sunda süreç madenciliğinin akıştaki adıma ait tüm bağlantıları görme şansımız olduk-
temel amacı; günümüz bilgi sistemlerinde kolayca ça düşüktür.
erişilebilir bulunan loglardan (yani kabul edilen süreçler-
den değil) gerçek süreçleri ortaya çıkartmak, keşfetmek, Süreç madenciliği aşağıdaki süreç adımlarında geleneksel
kontrol etmek ve gelişmek olarak tanımlanmıştır. Süreç yaklaşımın dışında ne sağlar diyorsanız makaleyi okuma-
madenciliği; veri madenciliği, süreç modelleme ve analizi ya devam etmenizi öneririm.
arasına önemli bir köprü kurar.
