Page 82 - KobiEfor Kasım 2025

D1J1TAL-UZMAN

Veri Odaklı Üretim Yönetimi: Yalın Felsefeden
Dijital Entegrasyona

Veri odaklı üretim, yalın felsefenin 4P’sini dijital çağın güçlü teknolojileriyle
buluşturarak fabrikanın yalnızca üreten değil, aynı zamanda öğrenen, uyum
sağlayan ve sürdürülebilir bir organizmaya dönüşmesini sağlar.

“Üretimde rekabet avantaj8, ve- 1)Veri Toplama: IoT sensörleri,
riyi anlay8p ondan de/er yaratabil- MES terminalleri ve kalite istasyonlarG
mekten geçiyor.” aracGlG2Gyla güvenilir, anlGk veriler top-
Dijital dönü<ümün merkezinde lanGr. Bu veriler fabrikanGn dijital zekâ-
artGk makinelerden çok daha güçlü bir sGnGn temelidir.
unsur yer alGyor; veri. MES, MOM, 2)Görünürlük: Toplanan veriler
ERP, IoT, yapay zekâ ve dijital ikiz standartla<tGrGlGr, analiz edilir ve pano-
teknolojileriyle desteklenen veri larda görselle<tirilir. OEE, çevrim sü-
odakl8 üretim yönetimi, yalGn üretim resi, enerji yo2unlu2u gibi metrikler
felsefesinin 4P’sini (Philosophy-Fel- israflarG görünür kGlar.
sefe, Process-Süreç, People & 3)Kestirimsel Analiz: Yapay zekâ
Partners-'nsanlar ve '% Ortaklar8, ve dijital ikiz teknolojileriyle üretim se-
Problem Solving- Problem Çözme) naryolarG sanal ortamda test edilerek
dijital düzleme ta<Gyarak fabrikanGn Mehmet Göker Sarp karar süreçleri hGzlanGr, riskler azalGr.
ö/renen bir organizmaya dönü<- Kurumsal Dönüşüm Platformu- Bu üç halka, Kaizen (sürekli iyi-
mesini sa2lGyor. Böylece üretim sis- ERP, MES ve BI le%tirme) yakla<GmGnGn dijital ça2daki
Komiteleri Koordinatörü
temleri yalnGzca süreçleri izleyen yansGmasGdGr; veriye dayalG, ö2renen
de2il, aynG zamanda veriden ö/re- goker.sarp@gmail.com ve sürekli geli<en bir üretim kültürü
nen, kendini geli%tiren ve sürekli ruyor. Bu teknolojiler, yalGn üretimin olu<turur.
iyile%en ak8ll8 yap8lara evriliyor. “ölç, analiz et, iyile<tir” döngüsünü di-
Üretim yönetiminde artGk en kritik jital ortama ta<Gyor. ERP, planlama ve Yalın Felsefenin 4P’siyle
kaynaklar; insan, makine ve veri. kaynak yönetimini üstlenirken; MES, Dijital Bağlantı
20. yüzyGlGn ba<Gnda istatistiksel sahadan anlGk veri toplayarak üreti- •Philosophy (Felsefe): Veriyi yal-
proses kontrol yakla<GmlarGyla te- min nabzGnG tutar. MOM, bu iki kat- nGzca bir çGktG de2il, sürdürülebilir re-
melleri atGlan ölçme kültürü, man arasGnda köprü kurarak kalite, kabet gücünü besleyen stratejik bir
1980’lerde yal8n üretim felsefesiyle bakGm ve planlama süreçlerini bütün- varlGk olarak konumlandGrGr.
israflarGn azaltGlmasGna odaklandG; le<tirir. IoT sensörleri ekipmanlardan •Process (Süreç): ERP, MES ve
2010’lardan itibaren ise dijital tekno- sürekli veri akG<G sa2lar; yapay zekâ MOM entegrasyonuyla süreçleri ke-
lojilerin geli<imiyle birlikte veri odakl8 bu verileri analiz ederek kestirimsel sintisiz, israfsGz ve ölçülebilir hale
üretim anlayG<Gna dönü<tü. Bu evrim, bak8m ve kalite tahminleri üretir. Di- getirir.
üretimin yalnGzca fiziksel süreçleri yö- jital ikiz ise fabrikanGn sanal bir kopya- •People & Partners ('nsanlar
neten bir faaliyet olmaktan çGkarak sGnG olu<turarak süreçlerin simülasyon ve '% Ortaklar8): ÇalG<anlarG veriye
veriden ö/renen, kendini sürekli ortamGnda test edilmesine olanak dayalG karar alma kültürüyle güçlen-
iyile%tiren bir zekâ sistemine dö- tanGr. dirir, i< ortaklarGnG aynG bilgi ekosis-
nü<mesini sa2ladG. TÜS AD–BCG Dijital Dönü<üm temine dahil eder.
Bugün ERP (Enterprise Reso- Raporu ve SO Dijital Dönü<üm En- •Problem Solving (Problem
urce Planning-Kurumsal Kaynak deksi, bu entegrasyonun üretkenli2i Çözme): Kök neden analizlerini veri
Planlama), MES (Manufacturing %20’ye kadar artGrdG2GnG, duru< süre- madencili2i, yapay zekâ ve dijital ikiz
Execution System-Üretim Yürütme lerini ve fire oranlarGnG önemli ölçüde senaryolarGyla derinle<tirir.
Sistemi), MOM (Manufacturing azalttG2GnG göstermektedir. Sonuç olarak, veri odakl8 üretim,
Operations Management-Üretim yalGn felsefenin 4P’sini dijital ça2Gn
Operasyonlar8 Yönetimi), IoT (Nes- Veri Odaklı Üretimin güçlü teknolojileriyle bulu<turarak fab-
nelerin 'nterneti), Data Analytics Üç Halkası rikanGn yalnGzca üreten de2il, aynG za-
(Veri Analiti/i), AI (Yapay Zekâ) ve Veri odaklG üretim yönetimi, üç manda ö/renen, uyum sa/layan ve
Dijital Twin (Dijital 'kiz) çözümleri, temel halkadan olu<an bir dijital ol- sürdürülebilir bir organizmaya dö-
bu dönü<ümün yapG ta<larGnG olu<tu- gunluk döngüsüne dayanGr: nü<mesini sa2lar.

82 KobiEfor Kas m 2025