Page 4 - Dijital KobiEfor Ocak 2023

YAPAY ZEKÂ DOKTOR ASİSTANI OLABİLİR Mİ?

<&3 %ä/*ä 7(.12/2-ä/(5ä <$3$< =(.Ç '2.725

$6ä67$1,1, +$<$7$ *(dä5ä<25

YCP Bilgi Teknolojileri’nin makine öğrenmesi, derin öğrenme ve yapay zeka
algoritmalarıyla geliştirdiği Sibernetik Doktor Asistanı, hastaların şikayet ve bulgularından
yola çıkarak %98 doğru yönlendirme yapabiliyor.
YCP Bilgi Teknolojileri CTO’su Özgür Şahin, Sibernetik Doktor Asistanı’nın
muayene sürelerini ve teşhiste hata yapma riskini %70 azaltarak,
doktorların iş yükünün azaltılmasına ve sağlık sistemine olumlu katkıları
olacağına inandıklarını söyledi.
ünümüzde yapay zekâ uy-
gulamaları ile hayatın bir-
G çok alanında karşılaşıyo-
ruz. Önümüzdeki yıllarda yapay
zekâ hayatımızın birçok alanında
büyüyen bir hızla yaygınlaşacak.
Otonom araçların ortaya çıkışını,
doğal dil işleme için daha da ge-
liştirilmiş desteği, görüntü tanıma
ve nesne sınıflandırması için AI
kullanımının artmasını, daha akıllı
robotlar, dronlar ve makine öğre-
nimi algoritmalarındaki gelişme-
leri göreceğiz.
Tıbbi teşhis, müşteri hizmetleri
ve finansal hizmetler dâhil olmak
üzere yapay zekâ ile geliştirilmiş
ürün ve hizmetlerin gelişimi hızla- mesi algoritmaları ve yapay zekâ ve gelişim dönemi geçirdikten son-
narak devam edecek. Özellikle ka- alanında uzmanlaşmaktı. Amacı- ra başlıktaki soruyu sorarak baş-
rar verme süreçlerinin etkinliğini mız, teknolojinin etik ve sorumlu ladı ‘Sibernetik Doktor Asistanı’
ve doğruluğunu artırmak için birçok bir şekilde kullanılmasını teşvik projemiz. Bu noktada sağlık konu-
alanda yapay zekâ kullanılacak. eden, insanlara bilinçli kararlar sunda çalışan grup şirketimizden
verme yetkisi verirken aynı za- bize ulaşan geri bildirimler, Siber-
Hedef; makine öğrenmesi manda topluma ekonomik ve sos- netik Doktor Asistanı projemize
algoritmaları ve yapay yal faydalar sağlayan yapay zekâ başlama kararlılığımızı arttırdı.
zekâ alanında uzmanlaşmak çözümleri geliştirmek ve uygula- Bu çalışmada, hastalara ait Türk-
YCP Bilgi Teknolojileri de in- maktı” dedi. çe şikâyet metinlerinin farklı ma-
sanların yaşamlarında, anlam- kine öğrenmesi ve derin öğrenme
lı iyileştirmeler yaratacak yapay Makine öğrenmesi ve yöntemleri kullanılarak sınıflandı-
zekâ çözümleri geliştirmek ve yapay zekâyla geliştirilen rılabilmesinin yollarını araştırdık.
uygulamak vizyonu ile YCP AI (ya- Sibernetik Doktor Asistanı Ekibimizde, tıp alanında çok de-
pay zekâ) birimini açıp, farklı be- Özgür Şahin, şu bilgileri ver- ğerli bilgi birikimine sahip Feyyaz
cerilere ve deneyimlere sahip uz- di: “Başarılı işler yapmanın ilk ve Pişkinsüt gibi bir tıp doktorunun
manlardan bir ekip oluşturdu. YCP en önemli adımının doğru sorular bulunması bizler için büyük şans
Bilgi Teknolojileri CTO’su Özgür sormak olduğuna inanıyoruz. Ekip oldu. Yapay zekâ algoritmaları ala-
Şahin, “Hedefimiz; makine öğren- olarak yaklaşık 1 senelik hazırlık nındaki tecrübesi ve bilgi birikimi

4 KobiEfor Dijital Ocak 2023