Page 105 - KobiEfor_Ocak_2020

UZMAN

‹nsan Kaynaklar›nda

Yapay Zekâ Uygulamalar›

‹ nsan Kaynaklar› fonksiyo- fluluyor. Ofisteki çal›flanlar› toplant›
nunun pek çok alan›nda ya-
odas›na toplay›p herkese ayn› e¤itimi
pay zekâ uygulamalar› yeri-
ayn› yöntemlerle verme dönemi yavafl
ni almaya bafllad›. Yapay ze- yavafl geride kalacak gibi.
kâ ile; ifle al›m-ç›kar›mlar, perfor-
Kadri Demir
mans de¤erlendirmeleri, e¤itimler ve
kadri.demir@poldy.com.tr oryantasyon süreçleri, kariyer yöneti-
mi ve koçluk gibi ‹K uygulamalar› hem
mali hem de zaman aç›s›ndan çok da-
ha verimli bir flekilde yönetiliyor.
Dijitalleflme bafllamadan önce flir-
‹novasyonlar›n ketler ifle al›m sürecinde adeta bafl-
yan›nda, vurular taraf›ndan bo¤uluyorlard›.
yapay zekâ Her baflvurunun tek tek incelenmesi,
kendisiyle beraber do¤ru kriterlere uygunlu¤unun belir- Gelifltirilmifl bir program sayesinde
bir tak›m önyarg›y› lenmesi oldukça zaman al›c›yd›. Pek art›k personelin bilgisayar bafl›ndaki
çok baflvuru aras›ndan en do¤ru ada- bütün aktiviteleri saniye saniye kay›t
da beraberinde
y› bulmak oldukça u¤raflt›r›yordu. alt›na al›nabiliyor. Bunun yan›nda size
getiriyor.
Yapay zekâ ifle al›m sürecine ilk ola- kaynaklar› nas›l da¤›tman›z gerekti¤i,
Çal›flanlar›n
rak filtreler ile ad›m att›. Basit filtre- çal›flma alan› planlamas› ya da ekip
ifllerini makinalara
leme algoritmalar› sayesinde aday- liderleri hakk›nda öneriler sunuyor.
kapt›raca¤› lar saniyeler içerisinde belirlenen Personel gelifliminde baflka bir say-
korkusu bunlar›n kriterlere göre (mezun olunan okul, fa ise çal›flanlara koçluk ve hocal›k
en bafl›nda. ifl ve sektör tecrübesi, yurt d›fl› dene- yapan chatbotlar. Her ne kadar flu
‹nsan yimi vb.) ayr›labilmeye baflland›. an için ‹K’n›n her alan›nda yapay ze-
kaynaklar›nda Çal›flanlar›n iflyerindeki performans› kadan tamamen yararlan›ld›¤›n›
yapay zekâ ve bu performans›n nas›l artt›r›labile- söylemek güç olsa da son birkaç se-
teknolojilerinin ce¤i ‘‹nsan Kaynaklar›’n›n sorumluluk ne içerisinde al›nan yolu da göz ard›
kullan›m› ancak, alanlar›ndan bir di¤eri. Yap›lan per- etmemek gerek.
formans de¤erlendirmeleri sayesinde Bütün bu inovasyonlar›n yan›nda, ya-
çal›flanlar›
çal›flanlar hangi alanlarda eksik ol- pay zekâ kendisiyle beraber bir ta-
e¤itimlerle yeni
duklar›n› görebiliyor, ayr›ca verilen k›m önyarg›y› da beraberinde getiri-
teknolojiler
e¤itimlerle de bu eksikliklerin gideril- yor. Çal›flanlar›n ifllerini makinalara
hakk›nda sürekli
mesi hedefleniyor. Teknoloji ile flir- kapt›raca¤› korkusu bunlar›n en ba-
bilgilendirerek ve ketler çal›flanlar› hakk›nda daha önce fl›nda. Ayr›ca yeni teknolojilere adap-
adapte ederek hiç olmad›¤› kadar veriye sahipler. te olamama da çal›flanlar›n bir di¤er
mümkün. Her çal›flan birbirinden farkl› alanlara endiflesi. Ancak çal›flanlarda oluflan
Bu sayede hem daha yatk›n oldu¤u gibi, zay›f olunan bu korku ve endifle yersiz. ‹nsan kay-
çal›flanlar yersiz alanlarda çal›flandan çal›flana de¤ifl- naklar›nda yapay zekâ teknolojileri-
endiflelerinden kenlik gösteriyor. Bu da her çal›flan›n, nin kullan›m› ancak, çal›flanlar› e¤i-
ar›nm›fl olacaklar, yöneltilmesi gereken alan›n›n ve gi- timlerle yeni teknolojiler hakk›nda
hem de flirketin dermesi gereken zay›fl›klar›n farkl› sürekli bilgilendirerek ve adapte
oldu¤unu ortaya koyuyor. ederek mümkün. Bu sayede hem ça-
kullanaca¤› yeni
Yapay zekâ algoritmalar› ile her çal›- l›flanlar yersiz endiflelerinden ar›n-
teknolojilere uyum
flan›n performans› ayr› ayr› de¤erlen- m›fl olacaklar, hem de flirketin kulla-
sa¤layarak verimi
dirilerek ihtiyaç duyulan e¤itimler ki- naca¤› yeni teknolojilere uyum sa¤-
düflürmeyecekler.
flisellefltirilebiliyor. Bu sayede her ça- layarak verimi düflürmeyecekler.
l›flan›n eksik oldu¤u konu ayr› ayr› Yapay zekâ üzerine çal›flmalar art-
saptanaca¤› ve verilecek e¤itimin de t›kça, insan kaynaklar› alan›nda da
çal›flana göre flekillendirilece¤i konu- ilerlemeler olmaya devam edecektir.
Ocak 2020 KobiEfor 105